2019年需要重塑和上衣的前7個部門

在第四次工業革命之後，世界正在服用量子跳躍。即使是人民和組織正在快速將尖端技術集成到日常行動中，甚至面對不斷發展的趨勢，即數字演化速度遠遠超過數字採用率。

雖然公司正在升級他們的技術基礎設施，專業人士正在努力跟上快速-用高級技術工作所需的專業技能組的要求。

伴隨自動化和技能的前提技能集之間的這種差異在目前擁有的企業生態系統中的勞動力（或缺乏）很大。

難怪，儘管是數字人才最大的來源，但對於64％的印度組織來說，數字技能差距是他們面臨的最關鍵的挑戰。此外，49％的員工擔心他們目前的技能集會在未來幾年後會變得過時。

為什麼我們將在2019年需要高技能課程獲得成功的職業生涯

以下幾個頂部扇區應優先考慮Reskilling和Up-upplical：

隨著AI，機器學習，深度學習，數據分析，雲計算等的技術出現，跨部門的各種業務運營已成為自動化。

毫無疑問，它是最受影響最多的扇區之一。雖然自動化減少了某些任務的人為乾預，但要執行其餘的，專業人士需要具有出色的技術技能。

除了處理操作的關鍵，技術技能專業人員也有著對機構的數字安全方面的需求。

鑑於先進技術後面發生的發展，IT公司正在快速調整-Skilling和Reskilling計劃應對不斷變化的行業趨勢。

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物流是一個名副其實的生命線和各個部門之間的連接鏈路。

作為技術擾亂了各個部門，物流在輔助行業應對數字時對通過將供應鏈管理和行業之間的行動保持在行業之間的運動中的轉變。

技術革命也能夠以快速的速度實現物流。因此，本行業中的員工必須具有最新的技能來保持相關性。

在過去十年中，科學家的關鍵焦點領域是解決人類歷史中最迫切和困難的醫療問題。例如，通過醫療實踐的機器人與醫療實踐的整合提高了手術的精確度和成功率。

醫療專業人員也利用了大數據和數據分析等技術要存儲和分析患者記錄。

提高技巧，然後成為該扇區專業人員的關鍵要求。

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儘管由於技術中斷，但電信部門技能委員會（TSC）預計該部門下半年將出現1430萬新工作。

並且為了填補這些以科學為中心的職位，專業人員將需要啟動技能。

支持AI啟用的IOT和自動化等技術使汽車領域能夠提出高科技概念，如連接移動和自動駕駛汽車。

仍然新生，這絕對是未來。為了使這一願景成為現實，汽車公司專注於他們的員工。

印度電子商務景觀已經易於不斷發展的技術。領先的在線平台正在利用數據分析，AI，通過繪製客戶需求，偏好和趨勢，並相應地簡化其服務和庫存來實現數據分析。

電子商務compNIES還自動化了大多數履行和分配過程，以增強其端到端服務。

此外，根據Srikrishna委員會的草案等政府政策，數據保護法案，印度電子商務公司正在尋求僱用熟練的技術專業人員來處理他們的數據隱私措施。

專業人員，然後，需要不斷推動技能和重新技巧他們自己最好運營這些技術並滿足技術專家的不斷增長的需求。

全球，銀行和金融機構正在集成先進的數字工具來加速他們的運營。幾家銀行也與Fintech公司合作，為其數字第一客戶提供更高效，無憂無慮和更快的銀行服務。

這些開發需要銀行專業人士採用並改善他們的技術技能，無縫地適應不斷變化的數字趨勢。

在組織中保留人才，公司全球各地致力地為其員工提供了解促進技能和重塑資源。確實需要一個小時，如果在快速數字轉換面前才能生存和茁壯成長。

-由ISHANGupta，MD，UdacityIndia的文章

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