人力資源管理有一個永時性的環境。從留住和獎勵當前員工並管理多項工作安排，為招聘組織的頂級人才和建設未來領導者，人力資源扮演多種角色以創造所需的業務影響。
今天的人才橫向由不斷的變化定義。急性人才短缺，改變員工人口統計學，以及通過人才管理最大限度地產生業務影響的必要性是人力資源管理部門的一些優先事項。增加到即將發生的經濟放緩和隨後的預算削減，人力資源有一個具有挑戰性的道路。
這些因素要求創新的人力資本管理方法，植根於客觀數據，技術和員工經驗。像機器學習，人工智能（AI）等學科和高級分析的進步已經向一個充滿新機遇的世界開闢了大門。僅限於消費者經驗領域的經驗逐漸在人力資源方面進入，以幫助組織仍然是員工為中心和勞動力管理實踐。
1。人工智能將改變關鍵的人力資源實踐
，而您可能厭倦聽到AI將如何影響人力資源，它被設置為在2020年的人力資源變得更加重要。感謝技術的快速進步，組織現在可以部署AI供電解決方案，以簡化鑰匙的人力資源流程，包括招聘，卸載，學習和開發以及名稱的績效管理。
隨著通過人力資源實踐推動業務價值的關注成為一個嚴格的經濟環境中，AI將通過自動化重複的日常任務來幫助HR團隊改善人力資源流程的結果。AI也在幫助人力資源團隊預測，並根據過去無法進入的信息行事。例如，AI可以幫助人力資源團隊確定最有可能退出的員工，並使人力資源能夠主動採取保留措施。然而，AI將有助於組織克服的最大挑戰之一是生產力。
到2020，我們可能會在普通員工中見證AI集成-拍攝應用程序和軟件，可以幫助人力資源推動更高的生產力和參與度。此外，我們可能會看到AI驅動的虛擬助手和機器人在工作場所變得更加常見。員工自助服務，溝通，績效管理以及學習和發展功能最多地獲得它。作為直接後果，部署AI解決方案的組織將成為有吸引力的工作場所，因為它們將提供卓越的員工體驗。
2。數據分析將採用中心階段
而許多人力資源專業人員可能會爭辯說，人力資源始終是數據驅動的，數字HR肯定為其分析功能增加了新的維度。今天，人力資源團隊坐在等待被出土的數據的金礦上。它們已經擁有正確的應用程序，以適應各種功能，但在利用數字人力資源解決方案收集的數據中沒有相當成功。
hr將分析應用於：
在員工流失和保留，員工績效，招聘，員工開發和參與，勞動力規劃和獎勵計劃識別行為中建立指標/基準模式。這些模式可以與各種事件一起使用以識別潛在的原因。例如，識別與導致磨損的接合水平高相關的員工行為。
基於其當前行為預測員工的未來動作。預測分析可以進一步用於加強招聘和保留程序
在人力資源中使用分析數據將導致更好的人力資源實踐，改善員工經驗，提高生產力，消除決策中的偏見-製造。
3。演出的經濟將茁壯成長
一定的日子是術語’GIGS’專門用於脫穎而出的喜劇演員和獨立音樂家。技術在促進演出經濟方面發揮了重要作用。
個人喜歡是自由職業者而不是工作全職工作。事實上，貴族房屋的2019年報告發現，調查的73％的受訪者希望通過傳統的全職工作進行自由職業機會。員工，特別是在印度選擇作為自由職業者，顧問或獨立承包商，因為它允許他們選擇自由。他們可以選擇地理獨立，Byob（是您自己的老闆），靈活的時間表，切斷日常通勤等。
組織查找演出經濟利潤豐厚的b原因他們現在可以在項目的基礎上僱用專家，並在不僅賠償的方面減少開銷，而且還可以減少內部員工的基礎設施和其他費用。
雙贏的安排使Gig經濟用於個人和組織。
4.遠程就業將成為常態
遠程就業是一種選擇，您將基本上獲得最佳的傳統就業和演出經濟。組織已經允許員工在一周的某些日子中從外部場所工作，我們可以預期到2020年的常規就業，原因如下：
- <李>組織正在優先考慮工作生活平衡和員工參與，以提高職業生涯壽命和保留GenZ進入勞動力
- 組織正在識別途徑，以提高生產率而不會產生額外的成本或開銷
5。學習和發展將成為互動的
今天，我們正處於中斷和創新的十字路口，高性能組織承認這一點。reskilling和培訓勞動力將成為關鍵的商業問題，因為我們開始面對增加自動化和AI的影響。隨著組織在越來越顛覆的商業環境中保持競爭力，學習和發展將經歷大規模的轉型來幫助企業茁壯成長。此外，更年輕的員工人員更有可能選擇與促進技能發展和持續學習的組織的就業。因此，組織將部署迎合業務需求和員工的學習和開發（L＆D）平台。L＆D平台將在後台運行的AI算法變得更加互動，幫助組織跟踪，測量和優化員工學習。
我們必然會見證移動學習的出現對於具有直觀應用和儀表板的員工，旨在推薦最佳學習途徑。
總和，2020將是HR的激勵時間，因為該功能在業務增長下發揮戰略作用新的和挑戰性的環境。在為特定業務需求選擇和部署正確的解決方案時，將提高競爭力，長期成功將通過組織能夠如何管理更改和推動員工採用這些技術來確定。
由vidyasam女士，HRHead，AdrenalinEsystemsLimited的撰寫文章。
