人工智能如今，需求很高，可能遇到了許多人來說，因為許多人來說，由於缺乏熟練的人，世界各地的AI超過40％的職位仍然存在空缺。
據麥肯錫全球研究所估計，75％的公司可以在2025年使用某種形式的ai。年輕專業人員學習ai是高度利潤，對未來的證據他們的職業生涯。AI的應用程序和現實生活用例存在於各個扇區。
考慮，例如，在自然語言處理（NLP）上工作，Chatbot在跨越應用程序一種商業職能和行業。
啟用語音/文本的聊天設備可用於銷售和營銷甚至客戶支持，他們正在通過多個業務垂直提供優秀的客戶服務和令人愉快的體驗。
如何理解任何工作或行業的AI使用
年輕的專業人士需要了解無論他們的學習或工作角色如何，AI都會不可避免地改變他們的工作功能。例如，如果有人正在研究人力資源，專門從事招聘過程。
招聘將涉及準備職位描述（JDS），篩選恢復，訪談候選人並與他們協調。現在，使用AI，該過程如下所示：
- ai將根據使用nlp
- 的過去的知識數據庫和模板自動創建JD候選協調，面試調度和便利化將通過智能聊天，通過無監督機器學習的算法來完成智能聊天和
- 篩选和面試，基本上是一種啟用AI啟用的AI啟用了系統可以處理此過程，它只與時間變得更聰明。對於現在在人力資源畢業並將處理招聘的人，需要了解這個過程而不是傳統的。
您是否看到了重新技能與上下文的重要性AI在任何工作功能中？隨著AI的新興趨勢和市場前景，企業必須採用創新的方法來提供連續員工upskilling。
讓我們參加金融服務和風險管理的例子。傳統上，弄清楚欺詐和檢測金融服務中不尋常的活動需要很多努力，但現在可以通過模式識別來檢測到AI和數據科學，即使是複雜的欺詐。
啟用了AI的搜索可以在某種程度上優化，人類無法與之匹配。因此，它必須在職業道路上釋放有鏡頭如何衝擊它並提前準備自己的鏡頭。
最簡單的方法是看看您的行業或工作區域內的過程，並了解如何在每個交易級別生成和處理數據。這將為您提供如何影響AI將影響工作角色的洞察。
每個部門都有IDe學習者的機會。重要的是要理解統計，計算思維和基本規劃的AI背後的基本面。無論教育背景如何，都有許多低碼/缺口工具可供學習AI。
無論學習或工作角色如何，AI都將在各種行業中不可避免地改變工作功能。以下是您如何理解您自己的專業的AI相關課程。5課程進行ai
- pythonforai
- 數據科學和分析
- 計算機視覺
- 自然語言處理
aileenders
的流行職業機會
- 數據科學家
- ai開發人員
- 機器學習科學家
- 用戶體驗設計AI應用程序開發
- 主題AI應用程序開發的專業知識
- ai應用程序培訓/測試數據管理器
- ai基礎架構設計管理器（記住ai需要gpus）
我們需要了解AI是與技術人類互動的新前沿。現在，更多的是，孩子們要了解AI如何工作，以及如何使我們的勞動力的生產力有益，因為未來不是人類v/sai，但是人類知道aiv/s那些沒有的人了解AI。
-kartiksharma，聯合創始人，dcodeai
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