新興課程：數據科學學士是新時代工程

近十年來出現了一個新的職業，這仍然是一個很大的尚未開發的就業市場。隨著技術的出現，它已經變得越來越便宜，更容易收集和存儲數據。但是，大規模的數據數據不會產生任何值。利用創新和有意義的方式利用所述數據是數據科學家的工作所需的內容。例如，在線零售市場上使用用戶交互數據，數據科學家可以模擬用戶的需求如何滿足，最終建議改進電子商務網站的產品線。

新興課程：數據學士學位是新時代工程

數據科學中的各種區域

由於其相對較新的存在，周圍數據科學存在很多困惑和謎。通常，數據科學領域是各種各樣的領域的組合，包括但不限於數據工程，數據收集和清潔，數據分析和可視化，使用最先進的機器學習和人工智能預測建模模型。

數據科學課程在需求中

數據科學在跨醫療保健等扇區突破的重大突破，e-商業，內容流，人機互動和汽車。由於其巨大價值生成的能力，目前，有時候，在需求中有多大的需求，有時候，有時候有多麼相似。目前，數據科學技能有很大的需求。具體而言，數據科學家應該熟悉Python和Hadoop，他們還必須了解統計數據和幾種機器學習算法的理論。

2016年3月，人工智能模特，AlphaGo，由Google創建的，擊敗了世界冠軍，李塞托爾，在去的比賽中得分為四對一。以其複雜性而聞名，中國遊戲的組成包括典型匹配中的總共10360。這是計算機程序第一次在Go遊戲中擊敗人類。

數據科學在扮演大作用內容流動行業。例如，NetFlix使用推薦系統，該建議系統根據其過去查看歷史以及具有相似偏好的用戶的類似用戶來利用用戶內容。NetFlix甚至可以在其主頁上為每種電影/節目進行自定義縮略圖，這與用戶不同。2018年，Netflix嘗試了一個互動電影，“黑色鏡子：龍頭搶奪，其中用戶選擇選擇下一步的角色。這些互動電影對用戶的喜好提供了很多洞察力，因此，媒體，使媒體房屋能夠基於用戶的名詞生成內容。

數據科學的進步也在影響醫療保健，通過患者的語音音調和語調，可以用很多準確性預測，如果該人在Alzheimer的早期發作。

與數據科學正在增長的速度，對數據科學家的需求正在超出當前的可用性。因此，像數據科學的學士學位一樣，為任何人提供了一個巨大的機會，對數據科學的職業生涯和希望進一步發展世界的技術發展。

撰寫由AbhijitDasgupta，Director-BigData＆VisualInalytics和DataScience學士學位，SPJain全球管理學院