數據科學和業務分析已經看到對進步企業需求的指數增加。根據MordorIntelligence的市場研究，預計全球數據科學市場平台將達到2026美元的達到230.80億美元。
需要建立公司的數據，並分析他們的業務，在幫助企業通過迅速推進的數據驅動的世界中，已成為關鍵。正在進行的大流行已經加快了跨行業的企業換算。公司已以快速的速度接受了這兩種技術的力量，以便在當今的競爭市場中保持相關。
根據Tableau軟件和Yougov的新研究，83％在印度的數據驅動公司在Covid-19期間獲得了關鍵業務優勢。隨著每一天的每一天，數據科學和業務分析為什麼對企業至關重要的願景變得更加清晰。
數據科學和業務分析究竟是什麼？
數據是從世界各地的不斷生成的，這是我們對重要的數據所做的。每次通訊我們註冊，我們打開的每個帳戶，每次對在線發布的反應都會生成數據。利用各種分析技術的幫助利用巨大的數據，我們可以對隱藏的模式進行分類和預測，從而導出它們的有意義的見解。
公司可以彌合數據清晰之間的差距和分析，導致業務盈利能力較高。Tableau軟件和Yougov的報告還指出，與非數據驅動的公司相比，近76％的數據驅動的印度公司對未來幾個月的業務的未來健康是樂觀的。
除了數據驅動的決策過程之外，他們使用它來構建解決問題的分析模型，識別目標受眾，戰略業務計劃，並預測未來趨勢。為此，組織積極尋找熟練的專業人士，他們可以利用數據和分析的優勢加入他們的團隊並幫助他們實現業務目標。截至目前，谷歌搜索在該國的這兩個有前途的域名中顯示了829萬百萬空置工作。
除此之外，這裡有兩個原因開發快速跟踪您的職業生涯的專業知識：
1。承諾職業道路的池：數據科學和分析提供了一個機會儲層，以便將一個人的職業生涯帶到一個新的水平。知識，熟練程度和經驗將使學習者將其職業生涯作為數據科學家，數據架構師，數據工程師，數據分析師，商業分析師，數據工程師，分析經理或商業分析專家，以命名為少。
2。利潤豐厚的薪水套餐：根據經驗，這些空間中的專業人士收穫。根據Payscale.com的說法，一個早期的職業數據分析師，1-4歲的經驗，平均每年平均達到4萬盧比，而具有相同專業知識的早期職業生涯分析師最多可獲得5萬盧比至8盧比Lakhs每年。隨著多年來的一個經驗，薪水板也增加了。有超過10年的經驗的高級商業分析師在一年內獲得12萬盧比至17萬盧比。
根據LinkedIn的作業在2021報告中的崛起，作業配置文件在數據和分析域中是一個增長最快的需求域。這意味著它是分析愛好者在域名的完美時間，並建立一個有希望的職業生涯。
增強數據科學和業務分析專業知識不僅可以幫助新生和早期-職業生涯專業人員在職業生涯中開始，也有助於中級和高級專業人士來改變他們的職業生涯。
Saritadigumarti，Coo和聯合創始人jigsaw學院。
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